Le tracking pensé comme un système de données.
Nous construisons des systèmes de mesure avancés avec GTM, GA4, le Pixel Meta, la CAPI, le dataLayer, le tracking server-side, des filtres, une logique d’attribution et des dashboards, pour que vos décisions marketing reposent sur des données propres, fiables et prêtes pour la production.
Pilotage du tracking
GTM. GA4. CAPI. Server-side.
Vue du tracking
De meilleures décisions commencent par un signal de meilleure qualité.
Un meilleur routage des événements, plus de contrôle et un signal plus propre.
Le trafic interne et les événements parasites doivent être éliminés pour que l’analyse devienne fiable.
La plupart des stacks analytics échouent avant même le reporting.
Une gouvernance défaillante, des événements mal conçus, un server-side mal implémenté et l’absence de QA produisent un reporting qui semble complet, mais auquel on ne peut pas se fier.
Des conteneurs GTM construits sans règles de marquage ni logique de QA
GA4 configuré sans événements, conversions, filtres ni rigueur d’attribution
Un Pixel Meta et une CAPI qui envoient des événements incohérents ou en double
Aucun plan de marquage, aucune structure dataLayer, aucune documentation de référence
Du trafic interne qui pollue l’analytics faute de filtres IP ou d’exclusions
Un tracking server-side évoqué, mais jamais mis en production de façon stable
Notre système de tracking se construit par couches.
La mesure ne devient fiable que lorsque stratégie, modèle de données, tracking, routage server-side, gouvernance et monitoring fonctionnent ensemble.
Stratégie de marquage
Objectifs business, cartographie du tunnel, plan de mesure, nommage des événements, définition des paramètres et gouvernance de la source de vérité.
Architecture DataLayer
Des données e-commerce et d’interaction structurées, envoyées de façon cohérente à GTM, avec des variables propres et une implémentation évolutive.
Couche tracking
GTM, GA4, Pixel Meta, balises Google Ads, événements personnalisés, tracking e-commerce et événements conçus pour l’attribution.
Couche server-side
GTM server-side via Addingwell ou sur VPS / Docker, avec un meilleur routage du signal, une architecture respectueuse de la vie privée et des données mieux transmises.
Gouvernance analytics
Filtres GA4, exclusion du trafic interne, réduction du bruit des bots, logique d’attribution, clarté des canaux et bases de reporting plus saines.
Monitoring & automatisation
Workflows de QA, détection d’anomalies, dashboards, alertes, reporting automatisé et visibilité sur la santé du tracking.
Un bon tracking commence par un vrai plan de marquage.
Nous concevons la mesure à partir de la logique business, puis nous implémentons événements, paramètres, destinations et modèles de données de manière réellement évolutive.
Le tracking server-side n’est pas une configuration unique. C’est un choix d’architecture.
Selon votre maturité, nous pouvons déployer via une plateforme managée comme Addingwell ou construire un setup server-side sur mesure sur VPS / Docker pour plus de contrôle et de flexibilité.
Déploiement Addingwell
Un déploiement rapide de GTM server-side sur une infrastructure managée, avec contrôle du routage et une mise en place simplifiée.
Setup sur mesure VPS / Docker
Une architecture de tagging server-side entièrement maîtrisée, pour les équipes qui veulent posséder leur infrastructure, gagner en flexibilité et personnaliser le routage.
Logique de routage des événements
Transmission server-side des événements vers Meta, GA4, Google Ads et d’autres destinations, avec un meilleur contrôle de la qualité du signal.
Déduplication & qualité de correspondance
Identifiants d’événements, normalisation des données utilisateur et cohérence navigateur/serveur pour améliorer la qualité de la CAPI et éviter les conversions en double.
Comment nous construisons la machine analytics.
Un tracking fiable se construit dans l’ordre : d’abord la gouvernance, ensuite l’implémentation, et le monitoring en continu.
Audit & diagnostic de la mesure
Nous auditons GTM, GA4, le Pixel, la CAPI, le comportement de l’attribution, la pollution par le trafic interne, la cohérence des événements et la qualité du reporting.
Plan de marquage & modèle de données
Nous définissons le cadre de mesure, la logique du tunnel, la taxonomie des événements, les paramètres et les besoins du dataLayer.
Implémentation du tracking côté client
Nous reconstruisons GTM, GA4, les événements e-commerce, les interactions personnalisées, les conversions et les pixels des plateformes avec une logique plus propre.
Déploiement du tracking server-side
Nous mettons en place GTM server-side via Addingwell ou sur VPS / Docker, selon l’architecture et le niveau de contrôle souhaités.
QA, filtres & assainissement de l’attribution
Nous validons les événements, supprimons les doublons, appliquons les exclusions GA4 et rendons l’attribution plus lisible.
Dashboards & monitoring
Nous centralisons la santé du tracking, les KPI, la qualité des événements et le reporting opérationnel dans un outil de décision plus clair.
GA4 ne devient utile qu’une fois le bruit éliminé.
Filtres, gestion du trafic interne, paramètres d’attribution, définition des conversions et rigueur du débogage déterminent si vos rapports sont fiables.
Architecture de la propriété GA4
Événements, conversions, dimensions personnalisées, audiences, paramètres des canaux et structure de reporting pensés pour la visibilité business.
Filtrage du trafic interne
Exclusions par IP, logique par environnement et séparation nette des comportements internes / externes pour des rapports plus fiables.
Rigueur d’attribution
Nous alignons la structure des événements et la logique de reporting pour que les équipes acquisition lisent plus clairement la contribution réelle.
Débogage & QA
Validation en temps réel, DebugView, Tag Assistant, contrôles réseau, vérification des paramètres et contrôle qualité événement par événement.
La performance Meta dépend de la cohérence du signal.
Le tracking côté navigateur seul ne suffit plus. Nous améliorons la qualité du signal Meta grâce à un meilleur alignement Pixel + CAPI, à la parité des événements et à une logique de déduplication.
Parité des événements Pixel Meta + CAPI
Déduplication via la logique event_id
Normalisation des données utilisateur pour une meilleure qualité de correspondance
Cohérence Purchase / AddToCart / InitiateCheckout
Alignement du signal côté navigateur et côté serveur
Contrôle et suivi de la qualité des données envoyées
Le tracking ne s’arrête pas à l’implémentation.
Nous construisons des dashboards et des outils de QA pour que les événements défaillants, les écarts d’attribution ou les pertes de signal ne restent pas invisibles pendant des semaines.
Option avancée
Nous pouvons ajouter des alertes et des workflows de QA opérationnels pour détecter plus tôt les événements manquants, les problèmes server-side ou les écarts analytics.
Prêt à reconstruire votre couche de mesure dans les règles de l’art ?
Nous pouvons auditer votre GTM, GA4, Pixel, CAPI, architecture server-side, plan de marquage, filtres, attribution et dashboards, puis vous montrer précisément où se trouvent les points faibles.
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